1. Лекции 16 час



Скачать 37.47 Kb.
Название1. Лекции 16 час
Дата23.04.2013
Размер37.47 Kb.
ТипЛекции
источник


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Озерский технологический институт – филиал НИЯУ МИФИ



Кафедра высшей математики


КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН

занятий по дисциплине

"Математика"

на весенний семестр 2012/2013 учебного года

для группы 1ЭК-21Д


1. Лекции - 16 час.

2. Практические занятия - 32 час.

3. Форма отчетности - экзамен


Лектор О.В. Акопян

Зав. кафедрой Е.В. Ананьина


2012 г.

1. Лекции


  1. События и операции над ними. Функция вероятности и ее свойства.

  2. Примеры вероятностных пространств. Классическое определение вероятности. Геометрический способ задания вероятности. Примеры. Определение и свойства условной вероятности. Теорема умножения вероятностей. Независимость событий. Теорема сложения вероятностей.

  3. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли. Формула Бернулли.

  4. Определение случайной величины. Функция распределения случайной величины. Дискретные случайные величины. Закон распределения. Примеры распределений (Бернулли, биномиальное, Пуассона, геометрическое).

  5. Абсолютно непрерывные случайные величины. Плотность распределения случайной величины. Примеры распределений (равномерное, показательное, нормальное)

  6. Числовые характеристики случайных величин. Центральные и начальные моменты. Математическое ожидание, его свойства.

  7. Дисперсия случайных величин, её свойства. Среднее квадратичное отклонение.

  8. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема и ее следствия (предельные теоремы Муавра-Лапласа, теорема Бернулли).

  9. Основные понятия математической статистики: генеральная совокупность, выборка. Числовые характеристики выборки. Вариационный ряд, гистограмма, полигон частот, эмпирическая функция распределения. Точечные оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок. Методы нахождения оценок.



2. Практические занятия.


1-2.

Элементарные задачи теории вероятностей.

3-4.

Вероятность произведения и суммы событий.

5.

Формула полной вероятности.

6.

Формулы Байеса.

7.

Схема Бернулли. Предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона.

8-9.

Функция распределения случайной величины. Дискретные случайные величины.

10-11.

Плотность распределения непрерывной случайной величины.

12.

Основные законы распределения.

13.

Совместное распределение случайных величин. Независимость случайных величин.

14.

Ковариация. Коэффициент корреляции случайных величин.

15-16.

Эмпирическое распределение. Гистограмма и полигон частот. Выборочные характеристики.



^ 3. Индивидуальные домашние задания.


Содержание задания

Срок выдачи

Срок сдачи

Вероятность случайного события

1-я неделя

8-я неделя

Случайные величины

1-я неделя

14-я неделя



^ 4. Контрольные работы.




Тема контрольной работы

1.

Вероятность случайного события

2.

Выборочный метод



Коллоквиум на 5 неделе.


4. Список литературы.


  1. Кузнецов, Л. А. Сборник заданий по высшей математике (типовые расчеты). – М.: Высшая школа, 1983

  2. Шипачев, В.С. Высшая математика. – М.: Высшая школа, 2001

  3. Шипачев, В.С. Сборник задач по высшей математике. – М.: Высшая школа, 2001

  4. Гмурман, В.Е. / Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2003

  5. Гмурман, В.Е. / Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1998

Добавить документ в свой блог или на сайт


Похожие:



Если Вам понравился наш сайт, Вы можеть разместить кнопку на своём сайте или блоге:
refdt.ru


©refdt.ru 2000-2013
условием копирования является указание активной ссылки
обратиться к администрации
refdt.ru