Учебно-тематические планы лекционных занятий по дисциплине «Математика» (Теория вероятностей и математическая статистика) для экономических специальностей



Скачать 41.67 Kb.
НазваниеУчебно-тематические планы лекционных занятий по дисциплине «Математика» (Теория вероятностей и математическая статистика) для экономических специальностей
Дата18.03.2013
Размер41.67 Kb.
ТипДокументы
источник

Учебно-тематические планы лекционных занятий по дисциплине «Математика» (Теория вероятностей и математическая статистика) для экономических специальностей.

2 курс 3 семестр



Темы лекций

Кол-во аудиторных часов

1.

Элементы комбинаторики: размещения без повторений, размещения с повторениями, перестановки, сочетания. Примеры.

2

2.

Случайные события: их виды, алгебра событий (сложение и умножение). Элементарные события, классическое определение вероятности случайного события, свойства вероятности. Недостатки классического определения. Статистическое определение вероятности.

2

3.

Теоремы вероятностей: вероятности суммы совместных и несовместных событий, произведения зависимых и независимых событий. Условная вероятность. Полная вероятность, формула Байеса. Примеры.

2

4.

Повторные испытания. Формула Бернулли. Локальная и интегральная формулы Лапласа. Формула Пуассона. Примеры.

2

5.

Случайная величина: определение и её виды. Дискретная случайная величина, способы задания её закона распределения (вероятностный ряд и функция распределения вероятностей). Числовые характеристики дискретной случайной величины. Биноминальный закон распределения с.в. и закон Пуассона.

2

6.

Непрерывная случайная величина: способы задания её закона распределения (функция плотности вероятностей и функция распределения вероятностей, их свойства и взаимозависимость). Числовые характеристики непрерывной с.в. Равномерный закон распределения.

2

7.

Нормальный закон распределения непрерывной с.в. Числовые характеристики этого закона (вывод). Функция распределения вероятностей (вывод). Формула для вычисления вероятности попадания нормальной с.в. в заданный промежуток.

2

8.

Основные задачи математической статистики. Первичная обработка выборочных данных: статистический ряд, эмпирическая функция распределения частот, полигон частот. Интервальный статистический ряд, гистограмма частот.

2

9.

Точеные оценки числовых характеристик исследуемой генеральной совокупности по выборочным данным. Основные требования, предъявляемые к оценкам. Формулы этих оценок. Метод условных вариантов для упрощения расчёта точеных оценок.

2

10.

Интервальные оценки числовых характеристик. Точность оценки, её надежность (доверительная вероятность). Доверительные интервалы для математического ожидания с известной и неизвестной дисперсией генеральной совокупности. Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения.

2

11.

Понятие статистической гипотезы. Критическая область и область принятия гипотезы. Ошибки I-го и II-го рода. Схема проверки гипотезы. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей.

2

12.

Проверка гипотезы о равенстве средних значений двух нормальных генеральных совокупностей при известной и неизвестной дисперсии. Проверка гипотезы о сравнении среднего значения с гипотетической генеральной средней при известной и неизвестной дисперсии.

2

13.

Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения.

2

14.

Элементы теории коррекции двух случайных величин. Их числовые характеристики. Оценки числовых характеристик по статистическим наблюдениям. Оценки параметров каждой из случайных величин и совместных: корреляционного момента и коэффициента корреляции, их свойства. Глава 6, §12 + из статистики

2

15.

Виды зависимости между случайными величинами. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Уравнения линейных регрессий. Глава 6, §13 + из статистики

2

16.

Обзорная лекция.

2




ИТОГО:

32 часа

Литература: 1) Письменный Д.В. «Сборник задач по высшей математике», 2 курс Москва, изд. «Айрис», 2009г.

2) В. Е. Гмурман «Теория вероятностей и математическая статистика». Москва: «Высшая школа»

3) В. Е. Гмурман «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике». Москва: «Высшая школа».1999г.

4) Рудаковская Е.Г., Рушайло М.Ф. «Теория вероятностей и матем. статистика», изд. РХТУ, 2012г.

Добавить документ в свой блог или на сайт


Похожие:



Если Вам понравился наш сайт, Вы можеть разместить кнопку на своём сайте или блоге:
refdt.ru


©refdt.ru 2000-2013
условием копирования является указание активной ссылки
обратиться к администрации
refdt.ru